Média móvel de 3 pontos

Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais os picos e vales são alisados ​​Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Médias de Múltiplos O que São Eles. Entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para medir a Direção da tendência atual Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico para permitir que os comerciantes Olhar para os dados suavizados ao invés de se concentrar nas flutuações de preços do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como uma média móvel simples SMA, é calculada tomando a média aritmética de um Dado o conjunto de valores Por exemplo, para calcular uma média móvel de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. M dos preços para os últimos 10 dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas ele Iria incluir os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam Esta ferramenta é uma média móvel e não apenas uma média regular A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Conta para novos dados à medida que se torna disponível Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados se move para a Direita e a última v Um alue de 15 é descartado do cálculo Uma vez que o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 para 10. O que move Moving Uma vez que os valores do MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente mais Isto mais tarde Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel para qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo utilizados no cálculo Estas linhas de curvar pode parecer distraente ou confuso no início, mas você vai se acostumar Para eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e que parece, nós Vai introduzir um Tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos Muitos indivíduos argumentam que a utilidade da SMA é limitada Porque cada ponto da série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência Críticos argumentam que os dados mais recentes é mais significativo do que os dados mais antigos e deve ter uma maior influência sobre o resultado final Em resposta a esta crítica, Os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular é a média móvel exponencial EMA Para ler mais, consulte Basics Of Weighted Moving Averages e What's the difference Entre uma SMA e uma EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes em Uma tentativa de torná-lo mais receptivo a novas informações Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, para você matemática geeks lá fora, aqui é a equação EMA . Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há nenhum valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com o acima Fórmula a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de como calcular tanto uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA E o EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada no recen T pontos de dados, tornando-se um tipo de média ponderada Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntica 15, mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança Observe como a EMA tem um valor mais alto quando o preço é Aumentando e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está diminuindo Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. What Do que os dias diferentes médias médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário Os períodos de tempo mais comuns usados ​​nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto mais curto o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível ele será Ser a mudanças de preço Quanto mais tempo o período, menos sensível, ou mais suavizada, a média será Não há nenhum frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é T O experimento com um número de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se enquadra sua estratégia. Movendo médias. Se esta informação é plotada em um gráfico, ele se parece com this. This mostra que há uma grande variação no número de visitantes, dependendo A temporada Há muito menos no outono e inverno do que a primavera eo verão. No entanto, se quiséssemos ver uma tendência no número de visitantes, poderíamos calcular uma média móvel de 4 pontos. Fazemos isso encontrando o número médio de Visitantes nos quatro trimestres de 2005.Então encontramos a média de visitantes nos últimos três trimestres de 2005 e primeiro trimestre de 2006.Então os dois últimos trimestres de 2005 e os dois primeiros trimestres de 2006.Note que a última média que nós Pode encontrar é para os dois últimos trimestres de 2006 e os dois primeiros trimestres de 2007. Nós traçar as médias móveis em um gráfico, certificando-se de que cada média é plotada no centro dos quatro trimestres que abrange. Agora podemos ver que lá É uma ligeira tendência descendente em visi Tores.